機械学習を最適化アルゴリズムに組み込み，求解の高速化と解の質の向上を目指します．
組合せ最適化問題に対する近似解法．群知能や進化計算を用いて，大規模な問題の良質な解を現実的な時間で求めます．
不確実で動的な環境における逐次的な意思決定．強化学習を用いた制御・運用方策の設計に取り組みます．
在庫・生産・物流を横断した意思決定支援．サプライチェーン全体の効率性と頑健性を高める手法を研究します．
